地図×AI/航空測量データを活用した3D都市モデルの生成と更新(地物の自動抽出•建築物の属性自動付与)をご担当頂きます。
弊社では「現場の今を地図に載せる」というコンセプトのもと、野外でのドローンやIoTデバイス、スマートフォンなどの情報をリアルタイムで報告できるBtoB、BtoGのSaaSを開発しています。顧客が増えてくる中、コードの保守性を維持しながら機能追加を行ったり、スケーラブルなシステムにするための再設計と実装を行ったりできる方を募集しております。
職種名 | 技師(地図×AI/航空測量データを活用した3D都市モデルの生成と更新) |
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給与(想定年収) | 500万 〜 800万円 (※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません) |
ポジション | テックメンバー |
勤務地 | 東京都 |
主要開発技術 | Python3 |
勤務時間 | フルフレックスタイム制 休憩時間:休憩60分 平均残業時間:基本残業はありません |
クラウドプラットフォーム | Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloud(Google Cloud Platform)、Firebase |
データベース | MySQL、PostgreSQL、MongoDB |
開発内容タイプ | 自社製品/自社サービス、B2B、画像処理、機械学習、AI、動画(ストリーミング、エンコード) |
特徴 | 服装自由、イヤホンOK、フリーソフト利用可、ノートPC+モニタ別途支給、残業30H以内、1920x1200以上のモニター環境を提供、副業OK、社長が現役or元エンジニア、OSSプロジェクトのコミッタが在籍、女性エンジニアが在籍、一部在宅勤務可、若手歓迎、第二新卒歓迎、オンライン面談可、原則定時退社、産休育休取得実績あり、ベテラン歓迎、フルリモート制度あり |
募集人数 | 若干名 |
休日休暇 | 完全週休2日制(土・日) 祝日 有給休暇 夏季・年末年始休暇 慶弔休暇 |
諸手当 | ・交通費 ・ストックオプション(実力や貢献を考慮) |
インセンティブ | 業績に応じて賞与有 |
昇給・昇格 | 半年毎に評価、給与改定があります。 |
試用期間 | 3ヶ月(給与は本採用時と変動なし) |
見出し | ここをクリックして表示したいテキストを入力してください。テキストは「右寄せ」「中央寄せ」「左寄せ」といった整列方向、「太字」「斜体」「下線」「取り消し線」、「文字サイズ」「文字色」「文字の背景色」など細かく編集することができます。 |
必須要件 | 以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています! ・何らかのシステム開発経験 実務2年以上 |
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歓迎要件 | ・地図×AI(航空測量データの活用)の技術に興味あり、もしくは利用した経験 ・地図サービスの開発経験 ・3Dデータ作成、点群処理の経験 ・大規模、高負荷なシステムの開発/運用経験 ・小さなプロダクトを少人数でスピード感を持った開発経験 ・システム/アプリケーションの提案、要件定義から設計、実装・テスト、運用後のシステム改善、障害対応等まで全工程を経験している方 ・パブリッククラウド(特にAWS)での環境構築経験 ・部門を横断した課題提起、解決の経験 ・システム全体の品質保証のリード経験 ・RaspberryPiを始めとしたエッジでのプログラミング開発経験 ・サーバレスでのシステム開発経験 ・アジャイルチームのマネージメント経験 ・3人以上のチームでの開発運用経験 |
求める人物像 | ・プログラムが好きな人 ・モノづくりが好きな人 |
選考フロー | プロフィール選考(場合によっては選考なし) ※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります |
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地図×AI/航空測量データを活用した3D都市モデルの生成と更新(地物の自動抽出•建築物の属性自動付与)をご担当頂きます。
弊社では「現場の今を地図に載せる」というコンセプトのもと、野外でのドローンやIoTデバイス、スマートフォンなどの情報をリアルタイムで報告できるBtoB、BtoGのSaaSを開発しています。顧客が増えてくる中、コードの保守性を維持しながら機能追加を行ったり、スケーラブルなシステムにするための再設計と実装を行ったりできる方を募集しております。
目標に向かって、みんなで模索しながら、ひとつひとつ答えを積み上げていくことが日常になります。
リアルグローブが取り組んでいる課題の答えはググっても直接は出てきません。ディスカッションを重ね、試作を重ね、みんなでたどりつくものです。個性的なメンバーと挑む創造的な日々を楽しんで頂きたいと考えています。
開発部門の特徴・強み | 下記の信念の下、課題共有と設計、ディスカッションを重視しています。 「正しいことは、誰が言っても正しい」 「考えつくせば、答えは一つに収束するはずである」 「シンプルなAPIでモジュール化された部品の集合で設計されたものは美しい」 「表明することには意味がある」 |
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主な開発実績 | ・ニフティクラウドC4SA ニフティ株式会社の提供するニフティクラウドのアプリケーション開発プラットフォームサービス(PaaS)。 自社技術をOEM提供し、開発/運用を行いました。 ・Deplow デプロイにまつわる全てを自動化し、DevOpsを手軽に実現する、サーバーデプロイ自動化ソリューションの開発致しました。 ・総務省「先導的教育システム実証事業」におけるプラットフォームの設計と構築(http://www.soumu.go.jp/main_sosiki/joho_tsusin/kyouiku_joho-ka/sendou.html) ・本人同意に基づいたデータ流通のための基盤「EDO」(https://github.com/realglobe-Inc/edo オープンソース) ・総務省「救急医療・災害対応におけるIoT利活用モデル実証事業」 ・ドローンを始めとしたデバイスを活用できるリアルタイム地図オペレーティングシステム「ヘックアイ」(https://hec-eye.realglobe.jp/) ・他、各種ライブラリをオープンソース化(https://github.com/realglobe-Inc/) |
技術向上、教育体制 | プルリク単位での管理が徹底されており、マージ前に、コードレビューを実施しています。 |
支給マシン | Mac Book基本ですが、希望に応じてWindowsやLinux、iMacなどへの変更も可能です。 |
開発手法 | Terraform |
開発支援ツール | Git、GitHub、GitHub Actions |
インフラ管理 | Terraform |
環境 | Linux |
AI・データ分析 | PyTorch、NumPy |
その他開発環境 | 専門分野によって3〜4人程のチームに分かれており、プロジェクトはチーム単位で担当します。 詳細はチームによって違いますが、全社的な特徴としては Terraformで開発環境や本番環境を自動で構築したり、GitHub Action等のCIツールを活用したり、 積極的に自動化を推し進めて業務の効率化を図っています。 また、定期的にAIや機械学習についての社内勉強会も開催されています。 |
エンジニア評価の仕組み | 半期ごとに、各々が設定した目標への進捗度合い等をチェックする面談があります。 また、主なプロジェクトには全社員向けのレビューを実施してもらいます。 実績はもちろんプロセスや行動指針なども考慮し、評価をします。 |
組織構成 | 経営・管理 3名 企画・営業 8名 開発 17名 |
配属部署 | 技術部 |
配属部署人数 | 17名 |
配属上司経歴 | 【CEO】 「ITで、世の中によいことをして金持ちになりたい」というモチベーションから起業。 大学では、AI技術を学び、 現在は、国家プロジェクトと連携しながら「高齢化・少子化の進む世界における豊かさの継承」というテーマに挑戦中。 最終的には、「ドラ○もん」の脳味噌はリアルグローブが作る予定。 ▼経歴 2006年 東京大学理学部情報科学科在学中に創業。 2007年 同学科を卒業。 2007年 東京大学大学院情報理工学系研究科コンピューター科学専攻に入学。 2008年 株式会社リアルグローブを法人化。 2010年 同学科を中退。 2010年 シードマネーをグローバル・ブレイン株式会社から資金調達。 2011年 ニフティ株式会社との提携。 2013年 KLab Ventures・NTT Docomo Venturesから資金調達。 2013年 総務省の、平成25年度「教育分野における最先端ICT利活用に関する調査研究」事業に参画。 2014年 同事業に関して、表彰を受ける。 2015年 中央教育審議会 生涯学習分科会 学習成果活用部会 専門委員に就任。 2020年 創業事業のIT自動化事業を分社化、SHIFTグループにイグジット。 |
平均的なチーム構成 | 毎日のミーティングは技術部全体で行っており、プロジェクト横断的に、サポートできる体制が整えております。 そして、それぞれのプロジェクトでは、その規模に応じて動的に要員が割り当てられ、週1くらいのサイクルで進捗確認やタスク確認が実施されます。 |
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勤務地 | 東京都千代田区三崎町2-20-4 八木ビル 201号 |
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最寄り駅 | ◆JR「水道橋駅」より徒歩2分 ◆都営三田線「水道橋駅」より徒歩5分 ◆東京メトロ丸ノ内線・南北線「後楽園駅」より徒歩10分 |
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